Modélisation statistique et analyse de traits caractéristiques complexes

Les traits caractéristiques complexes, comme la susceptibilité au diabète, au cancer ou à la tuberculose, qui varient au sein des populations humaines et naturelles, sont déterminés par de multiples facteurs génétiques et environnementaux qui interagissent les uns avec les autres de façon complexe. La nature de ces interactions dépend des caractéristiques de la population, des individus et de la famille. L'équipe utilise la modélisation et l'analyse statistiques en vue de découvrir et de caractériser les gènes qui influencent la susceptibilité à la maladie, menant à une meilleure compréhension de la façon dont les gènes fonctionnent et à la création ultérieure de nouvelles méthodes de diagnostic et de traitement de maladies communes. Au cours de la dernière année, l’équipe a mis au point de nouveaux outils statistiques, dont un outil d’exploration de données conçu pour repérer efficacement une combinaison complexe de marqueurs génétiques prédisant la variation de traits quantitatifs, telle la pression artérielle. L’équipe a aussi conçu des outils analytiques pour des biopuces ADN en grande dimension, une technologie permettant de mesurer simultanément des milliers de marqueurs dans un petit échantillon, par exemple, les tissus d’une tumeur. Cet outil peut déceler dans l’ADN des changements associés au cancer. Avec ces nouveaux outils et divers autres instruments statistiques appliqués à des populations au Canada et à l’étranger, l’équipe a contribué à la compréhension de la susceptibilité au diabète de type I et à ses complications, ainsi qu’à d’autres maladies telles la polyarthrite rhumatoïde, le rhumatisme psoriasique, la mucoviscidose, le cancer du sein et la maladie cardiovasculaire.