La modélisation mathématique peut aider les scientifiques à déchiffrer les processus en jeu dans ces maladies complexes aux niveaux moléculaire, cellulaire et organique.
Dr. Daniel Coombs, Université de la Colombie-Britannique
Les maladies comme le diabète, l'Alzheimer, le SIDA et les hémopathies présentent des défis pour notre société, notre système de santé et notre compréhension de la science fondamentale des processus physiologiques du corps humain. La modélisation mathématique peut aider les scientifiques à déchiffrer les processus en jeu dans ces maladies complexes aux niveaux moléculaire, cellulaire et organique. Récemment, des membres de l’équipe de recherche ont examiné comment utiliser des médicaments tel le Filgrastim pour relever le niveau des globules blancs, une intervention souvent nécessaire après une chimiothérapie. Ils ont aussi étudié une protéine (ou substance amyloïde) anormale, potentiellement toxique, associée à l’Alzheimer. Au moyen de la modélisation mathématique, l’équipe a aussi examiné une autre protéine amyloïde en lien avec le diabète et a pu ainsi déchiffrer la façon dont les substances amyloïdes se forment et se développent. C’est une découverte significative en ce qui concerne la mise au point d’éventuels médicaments inhibiteurs devant prévenir les effets nocifs de certaines formes de la protéine.
Juvenile Diabetes Research Foundation
National Science Foundation - Washington University, Department of Physics