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Le traitement d'images par l'algèbre de Lie et son application à l'imagerie des cérébraux fonctionnels

Project Type: 
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Project Leader(s): 

Dr. Jiri Patera, Université de Montréal

La mise au point de nouvelles techniques d'imagerie biomédicale a mené à la création d'outils considérablement meilleurs qui permettent aux médecins et aux scientifiques de générer des images d'animaux et d'êtres humains in vivo. Les avancées technologiques et les nouveaux types de systèmes imageurs dotés de plus de capacités sont en train de transformer le domaine. À l'heure actuelle, les technologies d'imagerie cérébrale dont nous disposons comprennent l'imagerie par résonance magnétique (IRM), l'IRM fonctionnelle (IRMF), la tomographie optique diffuse (TOD), l'électroencéphalographie (EEG) et la magnétoencéphalographie (MEG). Lorsqu'on les examine séparément, ces techniques présentent des forces et des faiblesses, mais elles permettent de représenter différentes composantes physiologiques du cerveau. Ainsi, en utilisant l'algèbre de Lie, l'équipe de recherche s’est efforcée de mettre au point un cadre de travail tridimensionnel permettant de combiner des techniques d'IRM, de TOD et d'EEG afin de générer des images complètes du cerveau humain. Ce projet a pris fin en 2008.

Project team: 
Dr. F. Lesage, École Polytechnique de Montréal
Dr. Hongmei Zhu, York University
Funding period: 
Le 1 octobre 2006 – le 31 mars 2008