Ce projet de recherche met l’accent sur le développement de la technologie de préconditionnement parallèle utilisée dans les calculs scientifiques à grande échelle.
Boursier postdoctoral : Dr Xiaodong Wang, Institut d’études aérospatiales, Université de Toronto
Mentor du corps enseignant : Dr David Zingg, Institut d’études aérospatiales, Université de Toronto
Les conceptions du génie moderne requièrent des calculs rapides et très crédibles sur le plan scientifique, qui s’effectuent normalement en parallèle. La recherche proposée ici met l’accent sur le développement de la technologie de préconditionnement parallèle utilisée dans les calculs scientifiques à grande échelle. Une stratégie récursive multi-niveaux est développée pour améliorer la performance de calcul parallèle lorsqu’un nombre important de processeurs (jusqu’à 5 000 au moins) sont utilisés. Un solveur de flot Newton-Krylov existant sera amélioré par couplage avec un préconditionneur multi-niveaux. Le temps de calcul des simulations avec une grille de grand format devrait être réduit considérablement. Le solveur couplé peut être utilisé largement pour les analyses et la conception aérodynamiques dans les compagnies d’aviation. Par exemple, nous pourrions prédire le moment du décollage et la qualité/forme/type de la traînée d’un avion, la performance optimale d’un moteur, le contrôle du bruit des trains à haute vitesse, et ainsi de suite.