Ce projet répond à la nécessité de trouver des outils plus précis permettant aux compagnies pétrolières et gazières de mieux savoir où se trouvent des gisements d’énergie non encore découverts dans les grandes profondeurs de la Terre et de mieux gérer et utiliser les gisements existants.
Dr. Gary F. Margrave, & Dr. Michael Lamoureux, Université de Calgary
Ce projet répond à la nécessité de trouver des outils plus précis permettant aux compagnies pétrolières et gazières de mieux savoir où se trouvent des gisements d’énergie non encore découverts dans les grandes profondeurs de la Terre et de mieux gérer et utiliser les gisements existants. Rassemblant mathématiciens et géophysiciens, cette équipe élabore de nouveaux algorithmes en vue de développer plus avant les techniques d’imagerie sismique existante qui aident à produire des images exactes de ce qui gît sous le sol que nous foulons. Durant l’année écoulée, l’équipe du projet a mis au point de nouveaux algorithmes basés sur les transformées de Gabor. Ceux-ci étaient conçus pour améliorer grandement la qualité de l’imagerie sismique et topographique, et les résultats se sont avérés excellents. Les données utilisées pour créer des images sismiques subissent souvent une distorsion au niveau de la collecte, ce qui entraîne la présence d’une tache ou zone ombrée où l’information est peu concluante. En créant un ensemble de données synthétique simulant les meilleures images théoriquement possibles, l’équipe s’efforce de minimiser les zones ombrées qui apparaissent sur les images sismiques réelles, ce qui produit des images plus nettes et plus détaillées. Enfin, une technique développée antérieurement pour la modélisation des ondes sismiques en 2D – qui donne de très bons résultats – fait actuellement l’objet d’adaptations afin de fournir des modèles en 3D des structures souterraines.